TIDEX ResearchMetodologia v206 de outubro de 2026
IA Performance Index Brasil 2026
Quando um brasileiro pergunta a uma IA o que comprar, quais marcas aparecem na resposta? Rodamos 30 consultas de compra reais em 8 motores para descobrir. Elas não respondem a mesma coisa, e a marca que lidera em uma costuma não aparecer na outra.
- 30
- consultas reais
- 8
- motores de IA
- 15
- segmentos
- 223
- respostas válidas
- 1.173
- citações de marca
Dados abertos sob licença CC BY 4.0Como citarVer a apuração completa
Quatro achados
43,7%
Não existe "a IA"
Dois motores quaisquer citam ao menos uma marca em comum em menos da metade das consultas. Não existe uma resposta para conferir: existem 8, e elas se contradizem.
134º
O Itaú fica fora do top 20
Os únicos três bancos no top 20 são digitais: Nubank em 1º, Banco Inter em 2º e C6 Bank em 8º. Décadas de marca não viraram uma linha na resposta.
6/6
A IA sabe a marca e erra o produto
Os seis motores que responderam sobre celular Android apontaram Samsung, e recomendaram cinco aparelhos diferentes. Em linha branca são oito respostas para três marcas.
51/100
Nem as líderes estão preparadas
Rodamos nosso diagnóstico técnico nas 12 marcas do topo do índice. A melhor tirou 51. O 1º lugar em recomendação tira 42 em preparo.
A discordância
Não existe “a IA”. São 8, e elas discordam.
Concordância média entre dois motores
43,7%
Nos 28 pares possíveis, dois motores citam ao menos uma marca em comum entre as três primeiras em menos da metade das consultas. O par mais alinhado é ChatGPT e DeepSeek, com 68%. O mais distante é Grok e Copilot, com 25%.
Nem o Google concorda com o Google: o Gemini e o AI Overview do buscador batem em 45% das consultas. Medir visibilidade em um motor só responde por um oitavo do jogo, e não é o mesmo oitavo para todo mundo.
| ChatGPT | Gemini | Claude | Perplexity | DeepSeek | Grok | Copilot | ||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| ChatGPT | · | 40 | 65 | 44 | 68 | 55 | 33 | 38 |
| Gemini | 40 | · | 41 | 43 | 40 | 53 | 25 | 45 |
| Claude | 65 | 41 | · | 40 | 60 | 52 | 29 | 42 |
| Perplexity | 44 | 43 | 40 | · | 42 | 42 | 33 | 58 |
| DeepSeek | 68 | 40 | 60 | 42 | · | 44 | 42 | 35 |
| Grok | 55 | 53 | 52 | 42 | 44 | · | 25 | 39 |
| Copilot | 33 | 25 | 29 | 33 | 42 | 25 | · | 50 |
| Google AI Overview | 38 | 45 | 42 | 58 | 35 | 39 | 50 | · |
O ranking
A IA reescreveu o ranking bancário
As dez marcas mais recomendadas do país nas respostas de IA. Os únicos bancos que entram no top 20 são os três digitais. Nenhum banco tradicional aparece, e o maior deles fica na casa dos cem.
| # | Marca | Índice | Score | Motores | 1º | Segmentos |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | Nubank | 100 | 27,2 | 8/8 | 12 | Cartão de Crédito, Investimentos, Serv. Financeiros |
| 2 | Banco Inter | 96 | 26,0 | 8/8 | 4 | Cartão de Crédito, Eletrônicos - Linha Branca, Investimentos, Serv. Financeiros |
| 3 | Mercado Livre | 93 | 25,4 | 8/8 | 7 | Beleza / Cosméticos, Eletrônicos - Android, Eletrônicos - Linha Branca, Varejo / E-commerce |
| 4 | Porto Seguro | 80 | 21,8 | 7/8 | 3 | Pet, Saúde / Planos, Seguros |
| 5 | SulAmérica | 76 | 20,8 | 7/8 | 2 | Saúde / Planos, Seguros |
| 6 | Magazine Luiza | 76 | 20,7 | 6/8 | 1 | Beleza / Cosméticos, Cartão de Crédito, Eletrônicos - Android, Eletrônicos - Linha Branca, Eletrônicos - TVs, Varejo / E-commerce |
| 7 | XP | 75 | 20,4 | 7/8 | 3 | Cartão de Crédito, Investimentos |
| 8 | C6 Bank | 75 | 20,4 | 7/8 | 1 | Cartão de Crédito, Serv. Financeiros |
| 9 | Amil | 73 | 19,9 | 7/8 | 3 | Saúde / Planos |
| 10 | Amazon | 73 | 19,8 | 6/8 | 2 | Beleza / Cosméticos, Cartão de Crédito, Eletrônicos - Linha Branca, Varejo / E-commerce |
| · · · | ||||||
| 134 | Itaú | 22 | 5,9 | o maior banco do Brasil | ||
“Índice” põe a líder em 100 e mede as demais em relação a ela. “Score” é o valor bruto: quanto a marca ocupa do máximo teórico de visibilidade, e é ele que permite comparar uma rodada com a seguinte. Os valores são baixos de propósito, porque nenhuma marca do país chega perto de ocupar tudo. O Itaú aparece em respostas pontuais, como o cartão LATAM Itaucard em milhas, mas não entra no top 20 do índice.
Essa tabela só existe porque alguém mediu. Em que linha dela a sua marca cairia?
Descobrir em 3 minutos →Quem a IA não cita some da decisão de compra. E a IA não cita por reputação: cita por evidência que ela consegue ler.
Marca e produto
A IA sabe a marca. Ela erra o produto.
Em eletrônicos o padrão se repete: os motores convergem na fabricante e divergem no modelo. Quem vende SKU não perde a marca na resposta, perde a linha certa dentro dela, e cada motor manda o consumidor para uma prateleira diferente.
Eletrônicos - Linha Branca
Consumidor · 8 motores responderam
8 produtos citados3 marcas por trás delesEletrônicos - Android
Consumidor · 6 motores responderam
5 produtos citados1 marcas por trás delesEletrônicos - TVs
Empresa · 6 motores responderam
6 produtos citados2 marcas por trás delesEletrônicos - Linha Branca
Empresa · 7 motores responderam
6 produtos citados3 marcas por trás deles
O caso extremo é linha branca de consumidor: oito motores responderam, citaram oito geladeiras diferentes e essas oito saem de três fabricantes. No Android é o oposto do extremo e o mesmo fenômeno: consenso unânime na Samsung, cinco aparelhos distintos.
Consenso e dispersão
Onde já existe dono
Consenso é o pior cenário para quem está de fora: quando os motores apontam a mesma marca, não sobra brecha na resposta. O denominador é sempre quem respondeu a consulta, porque motor que não respondeu não discordou de ninguém.
Samsung
Consumidor
Consenso unânime, e ainda assim cinco aparelhos diferentes
Natura
Empresa
Unânime, escrita de três jeitos: Natura, Natura Chronos e Natura &Co
Mercado Livre
Empresa
Só o Copilot escapa, com Shein
LG
Empresa
A Samsung leva uma, pelo Perplexity
Vivo
Empresa
O Gemini responde Zoom, que nem é operadora
Heineken
Empresa
O Copilot prefere Corona
Royal Canin
Consumidor
Perplexity vai de N&D e o Google AI Overview, de Biofresh
Nubank
Consumidor
Os outros três motores apontam o Banco Inter
LG
Empresa
Quatro LG, mas nenhum motor repete o modelo
Bradesco Seguros
Empresa
Porto Seguro leva dois e a Prudential, uma
E onde ainda está em aberto
Nenhum dos 30 recortes tem dispersão total: sempre há um par de motores que aponta a mesma empresa. Mas nestes a liderança é de duas ou três respostas em muitas marcas, e quem organizar a própria evidência primeiro ocupa um espaço que hoje não tem dono.
Educação
Consumidor
7/8
marcas distintas em 8 motores. A mais apontada, Estácio, leva só 2.
Cartão de Crédito
Empresa
4/5
marcas distintas em 5 motores. A mais apontada, BRB, leva só 2.
Saúde / Planos
Consumidor
4/5
marcas distintas em 5 motores. A mais apontada, Amil, leva só 2.
Serv. Financeiros
Empresa
6/8
marcas distintas em 8 motores. A mais apontada, Nubank, leva só 3.
O preparo
Liderar não é o mesmo que estar preparado
O índice mede quanto a IA recomenda a marca. Rodamos também o nosso diagnóstico técnico nas 12 marcas do topo, que mede outra coisa: o quanto a casa da marca está arrumada para ser lida por IA. Nenhuma passou de 51. O Nubank é o 1º em recomendação e tira 42 em preparo, ou seja, lidera sem ter otimizado. Liderança assim é herança, e herança se perde quando o modelo muda.
| Marca | Diagnóstico | Nº no índice | Bloqueia crawler de IA |
|---|---|---|---|
| Mercado Livre | 51 | 3º | GPTBot, ChatGPT-User, ClaudeBot, Claude-User, PerplexityBot, Perplexity-User, Amazonbot |
| Amazon | 45 | 10º | GPTBot, OAI-SearchBot, ChatGPT-User, ClaudeBot, Claude-User, PerplexityBot, Perplexity-User, Google-Extended, GoogleAgent-Mariner, GoogleAgent-Shopping, meta-externalagent, CCBot, Bytespider, cohere-ai, Diffbot, Timpibot, omgili |
| Nubank | 42 | 1º | não bloqueia |
| Estácio | 37 | 11º | não bloqueia |
| Banco Inter | 36 | 2º | não bloqueia |
| SulAmérica | 35 | 5º | não bloqueia |
| Porto Seguro | 32 | 4º | não bloqueia |
| Magazine Luiza | 31 | 6º | não bloqueia |
| C6 Bank | 26 | 8º | não bloqueia |
| XP Investimentos | 25 | 7º | não bloqueia |
| Vivo | 23 | 12º | não bloqueia |
| Amil | 18 | 9º | não bloqueia |
O dado mais estranho da tabela
As duas marcas com a melhor nota, Mercado Livre e Amazon, são as únicas que bloqueiam crawler de IA no próprio robots.txt, com Disallow: /. E mesmo assim aparecem entre as mais recomendadas. Para marca desse tamanho, o que a IA sabe não vem do site: vem de marketplace, review e notícia. Bloquear o crawler só é indolor para quem já é grande o suficiente para ser descrito por terceiros.
Não é descuido: é bloqueio de concorrente
A Amazon fecha a porta para GoogleAgent-Shopping e GoogleAgent-Mariner, que são os agentes de compra do Google. O Mercado Livre fecha para o Amazonbot. Não é time de segurança sem contexto de marketing: é marketplace impedindo que o agente do rival leia seu catálogo. A decisão é deliberada e faz sentido para quem é dono do próprio checkout.
O agente não chuta preço
Quando a IA só recomenda, ela fala da marca de memória. Quando ela compara preço, frete, prazo e disponibilidade para executar a compra, precisa ler a página naquele instante. Robots fechado para o agente significa que não há o que ler, e a marca sai da comparação sem sequer aparecer como opção descartada.
Bloquear treino e bloquear busca são coisas diferentes
GPTBot alimenta treino. OAI-SearchBot é o que busca a página na hora da resposta, e GoogleAgent-Shopping é o que age dentro da compra. Bloquear só o primeiro preserva a presença na busca; bloquear os três tira a marca da resposta em tempo real e da transação. São linhas diferentes no mesmo arquivo, com consequências comerciais distintas.
Quem aguenta o bloqueio é quem é descrito por terceiros
Mercado Livre e Amazon seguem entre as mais recomendadas mesmo bloqueando, porque o que a IA sabe delas vem de review, notícia e catálogo de terceiro. E as duas são donas do próprio checkout, então não dependem do agente para vender. Uma marca sem esse lastro e sem esse canal que copiar a mesma decisão não fica igual a elas: fica invisível.
Teste incipiente: é o diagnóstico gratuito, que mede menos fundo que o relatório completo. Trate os valores como piso. Seis dos doze sites responderam 403 ao nosso crawler por proteção anti-bot, o que pode derrubar a nota técnica sem que haja falha real de GEO. O robots.txt desses seis, com exceção do Mercado Livre, não bloqueia crawler de IA.
Método
- As consultas30 perguntas de compra reais, do tipo que o consumidor digita antes de decidir, cobrindo 15 segmentos em B2C e B2B. Nenhuma pergunta cita marca: a coleta é às cegas. Cada uma roda nos 8 motores, em paralelo, com temperatura zero.
- A cobertura240 combinações, 223 com resposta. Copilot e Google AI Overview nem sempre servem uma resposta gerada, e quando não servem a consulta não é contada para eles.ChatGPT 30/30 · Gemini 30/30 · Claude 30/30 · Perplexity 30/30 · DeepSeek 30/30 · Grok 30/30 · Google AI Overview 27/30 · Copilot 16/30
- O scoreEscala de 0 a 100. Cada componente é uma taxa com denominador declarado (respostas do estudo, motores que responderam, segmentos), o que mantém o score comparável entre rodadas com número de motores diferente. O estudo publica também em quantos motores cada marca apareceu e quantas vezes foi a primeira citada na resposta.
- Produto e marcaPara medir consenso, cada produto citado é reduzido à marca que o fabrica por um registro curado e público. Sub-marcas com identidade própria, como Bradesco Seguros e Bradesco Saúde, seguem separadas de propósito.
- A janelaModelos de linguagem coletados em Maio de 2026; Copilot e Google AI Overview em Agosto de 2026, quando o limite do provedor de busca foi resolvido.
O que este estudo não prova
- Snapshot, não série. Os modelos foram consultados uma vez, em Maio de 2026, com temperatura zero. Uma troca de versão do modelo pode reescrever o ranking, e é por isso que a medição é recorrente.
- Duas consultas por segmento, uma de consumidor e uma de empresa. Isso é sinal direcional de cada setor, não censo do setor.
- Copilot e Google AI Overview foram coletados em agosto, três meses depois dos outros seis motores. Comparação segmento a segmento entre eles e o resto carrega essa defasagem.
- O índice mede o que a IA responde, não o que o consumidor faz com a resposta. Nenhum número aqui é conversão nem receita.
- A redução de produto para marca é feita por um registro curado e público. Nome que não casa com nenhuma marca conhecida fica de fora da contagem de consenso em vez de virar marca nova.
O que mudou da v1 para a v2
A primeira versão saiu em Maio de 2026 com 6 motores e apontou o Nubank com 67,4 pontos. Encontramos problemas na apuração e corrigimos. Se você citou a v1, o que segue explica por que o número está diferente.
+Dois motores que faltavam entraram
A v1 mediu 6 motores. Copilot e Google AI Overview deveriam estar lá desde o começo, mas a coleta de maio esbarrou no limite mensal do provedor de busca e as respostas dos dois voltaram vazias. O erro passou despercebido porque a falha era silenciosa. A v2 mede os 8, e o índice passou a acusar em voz alta quando um motor para de responder.
+O score virou uma escala de verdade
A v1 somava contagens, sem teto. Funcionava com 6 motores e quebrava com 8: a mesma marca, com o mesmo desempenho, ganharia pontos só porque havia mais parcelas na conta, e passaria de 100 com motores suficientes. A v2 usa taxas com denominador declarado, então o número mede o mercado e não o tamanho da régua. É por isso que os valores da v2 são menores: eles agora dizem quanto a marca ocupa do máximo possível, e nenhuma marca chega perto de ocupar tudo.
+Variações do mesmo nome deixaram de contar duas vezes
As IAs escrevem "Banco Inter" numa resposta e "Inter" na seguinte. A v1 tratava as duas como marcas diferentes, e a empresa aparecia partida em duas posições piores. A v2 agrupa as variações. Sub-marcas com identidade própria, como Bradesco Seguros e Bradesco Saúde, continuam separadas de propósito.
+Consenso passou a ser contado por marca
Contar a string que o motor escreveu tratava "Samsung Galaxy A54" e "Samsung Galaxy A55" como discordância, quando os dois motores apontaram a mesma empresa. A v2 reduz cada produto à marca antes de comparar. Isso derrubou a lista de segmentos "sem dono", que estava errada, e revelou o padrão de eletrônicos: consenso na marca, dispersão no modelo.
+Errata de 06/10/2026: a posição do Itaú
Até 06/10, esta página dizia que o Itaú estava em 116º. O 116º é o Itaú Seguros. O banco Itaú está em 134º. A apuração casava o nome pela primeira variante que começava com "Itaú" e passou a casar o nome exato. Nenhum outro número mudou, e o Itaú continua fora do top 20.
+O que não mudou
As 30 consultas, os 15 segmentos, a coleta às cegas (nenhuma pergunta cita marca) e os dados brutos auditáveis são os mesmos. O Nubank continua em primeiro e o Itaú continua fora do top 20. Os dois motores novos foram coletados em agosto, três meses depois dos outros seis: quem comparar segmento a segmento precisa contar com essa defasagem.
v1 · Maio de 2026: 180 consultas · 6 motores · concordância média 44% · Nubank 67,4 e Mercado Livre 44. Os números da v1 seguem válidos para o recorte de 6 motores em que foram medidos, e não são comparáveis com os da v2: a escala mudou.
Como citar
Os dados desta página são públicos e podem ser reproduzidos com atribuição, sob licença CC BY 4.0. Não pedimos cadastro nem e-mail para ler o estudo.
TIDEX Research. IA Performance Index Brasil 2026 (v2). São Paulo, 06 de outubro de 2026. Disponível em: https://tidex.com.br/estudo
Para a imprensa
A apuração completa fica aberta: matriz de concordância par a par e a marca que cada motor apontou em cada uma das 30 consultas. Precisa do recorte de um setor específico, da série histórica ou de entrevista com quem rodou o estudo?
Quem a IA recomenda quando alguém procura o que você vende?
Talvez seja você. Talvez seja o seu concorrente, e ele não saiba disso ainda. O mesmo método do índice, rodado no seu segmento, em 3 minutos e sem custo.
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